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[IEEE 2019中国控制与决策会议（CCDC）- 中国南昌（2019年6月3日-2019年6月5日）] 2019中国控制与决策会议（CCDC）- 基于梯度优化与最大功率点电压定律的光伏MPPT控制策略

DOI：10.1109/CCDC.2019.8832938 出版年份：2019 更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要： 本研究开发了一种最大功率点跟踪（MPPT）控制算法，用于确定功率效率并改善光伏电池功率曲线特性的瞬态特性。基于对现有光伏系统MPPT方法的分析，研究了不同条件下最大功率点电压与光伏电池开路电压的关系；此外，提出了一种基于子域梯度优化原理和最大功率点电压定律、可适用于不同辐照度条件的新型MPPT控制策略。仿真结果表明，该方法在不同辐照度条件和输入波形下具有动态响应快速、稳态响应无振荡的优势。在实验装置中，将现有控制方法与所提出的MPPT控制算法应用于光伏电池，观察到该MPPT算法具有稳定的稳态动态特性和快速的响应速度。
作者： Miao Lei，Zhang Yongjun，Tong Chaonan，Li Wei
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

开发一种最大功率点跟踪（MPPT）控制算法，以确定功率效率并改善光伏电池在不同辐照度条件下功率曲线特性的瞬态特性。

研究成果

基于次梯度优化方法和最大功率点电压定律所提出的最大功率点跟踪算法，在不同光照条件下展现出快速的动态响应特性和稳态稳定性。该算法有效解决了太阳能光伏电池在环境条件变化时面临的问题，为提升发电效率和运行可靠性提供了切实可行的解决方案。

研究不足

该研究聚焦于所提出的最大功率点跟踪（MPPT）算法在不同光照条件下的应用，但未深入探究其在温度变化条件下或与其他可再生能源组合使用时的性能表现。

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