研究目的
开发一种用于智能电网环境中太阳能光伏系统集成的混合控制算法，重点关注电能质量提升、谐波消除、无功功率补偿和负载平衡。
研究成果
所提出的混合控制算法有效整合了太阳能光伏系统与电网，提升了电能质量，在动态条件下实现快速响应，并降低了并网电流的总谐波畸变率。该算法在直流电压调节和谐波补偿方面优于传统方法。
研究不足
该研究聚焦于太阳能光伏系统集成的特定配置，可能未涵盖所有可能的电网条件或更大规模的实施情况。实验验证仅限于实验室原型。
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基于智能方法的混合控制算法：太阳能光伏系统在智能电网环境中的集成
DOI：10.1049/iet-stg.2019.0055
期刊：IET Smart Grid
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
将太阳能光伏作为分布式发电机（DG）接入电网时，需采用高效协调的控制措施以实现稳定同步。本文提出一种适用于低压（LV）/中压（MV）电网接入的单级光伏系统混合控制算法，该算法融合了I cos ?技术和准牛顿反向传播（QNBP）神经网络（NN）。主要创新点包括：i)通过馈电及连接负载支撑公用电网；ii)实现谐波消除、无功补偿与负载均衡；iii)兼具功率因数校正（PFC）和零电压调节功能；iv)提升电能质量。所提出的并网光伏控制系统在静态与动态工况下均能实现快速响应。研究将算法成果与文献中成熟算法进行对比，基于直流电压欠冲/过冲、调节时间及并网电流总谐波畸变率（THD）等参数开展评估。该系统在MATLAB/SIMULINK平台完成验证，采用本算法可使电源电流总谐波畸变率显著降低1.1%。所开发控制器经实验室样机实验验证。
作者：
Priyanka Chaudhary，Mohammad Rizwan
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