研究目的
为克服单纯形最大距离（SMD）算法在计算复杂度以及将高亮度点、异常值和孤立噪声点作为端元提取方面的问题，提出了一种改进的单纯形最大距离（ISMD）算法。
研究成果
ISMD算法简化了SMD算法的计算流程，降低了噪声像素和异常值对端元提取的影响。它提取的端元精度更高，与真实矿物光谱曲线的差异更小，证明其比SMD算法更为可靠。
研究不足
可提取的端元数量受高光谱图像波段数量的限制。若端元数量超过波段数量，算法可能表现不佳。
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[IEEE 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户海洋技术展(OTO) - 神户(2018.5.28-2018.5.31)] 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户海洋技术展(OTO) - 一种改进的带MPPT的岛屿光伏发电系统建模方法
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[IEEE 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户海洋技术展(OTO) - 神户(2018.5.28-2018.5.31)] 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户海洋技术展(OTO) - 一种改进的带MPPT的岛屿光伏发电系统建模方法
DOI：10.1109/OCEANSKOBE.2018.8558785
出版年份：2018
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
单纯形最大距离（SMD）算法基于这样的原理：与已知端元构成的单纯形距离最远的像素最可能是下一个端元。然而该算法需要计算单纯形法向量、单纯形与直线的交点等中间变量，导致计算复杂度高。此外，高光谱图像中的高亮度点、异常值及孤立噪声点常被SMD误提取为端元。针对这两项缺陷，本文提出改进单纯形最大距离（ISMD）算法。为简化计算流程，ISMD将像素到单纯形的距离定义为相邻维度平行多面体的体积比。获取所有像素到现有单纯形的距离后，根据光谱角从较大距离的多个像素中筛选相似像素集，通过取平均值得到新端元。通过模拟数据和真实AVIRIS图像评估ISMD算法，在模拟图像中比SMD更准确地提取了真实端元；对于AVIRIS图像，ISMD获取的端元与USGS光谱库对应矿物的光谱角更小。
作者：
Qian Wang，Pengfei Liu，Lifu Zhang
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