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基于硅波导的大时间-数值孔径参数化光谱-时域分析仪

DOI:10.1109/jphot.2019.2934767 期刊:IEEE Photonics Journal 出版年份:2019 更新时间:2025-09-11 14:15:04
摘要: 在分布式综合??榛娇盏缱酉低常―IMA)中,需要在满足资源和安全约束的条件下,为飞机安装位置分配DIMA设备以获得最优的质量和成本。目前DIMA中的常规设备分配工作依靠人工或经验完成,随着设备数量增加,这种做法日益困难。特别是在面对大规模设备分配问题(DAPs)时,人工分配几乎成为不可能完成的任务。本文建立了采用整数编码的DIMA双目标安全约束设备分配模型以提升可扩展性,并提出两阶段多目标局部搜索算法(2PMOLS)予以求解。该算法第一阶段通过加权和方法使种群快速收敛至帕累托前沿(PF),第二阶段则对第一阶段解集实施帕累托局部搜索以扩展PF近似域。实验研究在不同规模的DAPs上将2PMOLS与三种基于分解的方法及一种基于支配的方法进行对比,结果表明2PMOLS在收敛性和多样性方面均优于所有对比算法。相较于领域专家设计的方案,2PMOLS获得的解在质量与装船成本两个目标上都更优。实验还显示随着问题规模增大,2PMOLS相比其他算法表现持续提升,证实其具有更优的可扩展性。
作者: QING ZHOU,JINYAN WANG,GUOQUAN ZHANG,KEQING GUO,XINYE CAI,LISONG WANG,YUHUA HUANG
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研究概述 实验方案

为在资源和安全限制条件下获得最佳质量和成本效益,需将DIMA设备分配至飞机的安装位置。

在收敛性和多样性方面,2PMOLS均优于所有对比算法。实验还证明,与领域专家设计的方案相比,2PMOLS获得的解决方案在两个目标(质量和船舶组成本)上表现更优。实验结果表明,与其他算法相比,随着问题规模的增大,2PMOLS的性能持续提升,这表明其具有更好的可扩展性。

由于使用了偏最小二乘法(PLS),在大规模问题中,2PMOLS算法的计算时间比其他对比算法更长。

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