研究目的
评估高光谱成像结合化学计量学在田间条件下对茶树氮素状况进行定性和定量诊断的潜力。
研究成果
结合化学计量学的高光谱成像系统可作为田间条件下茶树氮素状况定性与定量诊断的有效精准工具。LS-SVM模型能准确区分不同氮素状况，而PLSR模型在叶氮含量估算中表现优异。
研究不足
该研究承认，茶树品种、地理位置和生长阶段会影响茶树的氮素状况，这表明需要为不同环境条件下的多种品种建立更全面的诊断模型。
1：实验设计与方法选择：
开展了一项茶树施用不同氮肥水平的田间试验，采用高光谱成像技术采集成熟叶片数据。
2：样本选择与数据来源：
收集不同氮肥水平下茶树的成熟叶片。
3：实验设备与材料清单：
高光谱成像系统（包含成像光谱仪、CCD相机、镜头、卤钨灯及步进电机）。
4：实验流程与操作步骤：
通过线扫描模式采集叶片图像，并利用黑白参考图像校正原始数据。
5：数据分析方法：
采用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）、最小二乘支持向量机（LS-SVM）及偏最小二乘回归（PLSR）进行数据分析。
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