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使用红外视频对住院患者人群呼吸频率的评估：一项观察性研究

DOI：10.1007/s10877-019-00437-2 期刊：Journal of Clinical Monitoring and Computing 出版年份：2019 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 呼吸频率（RR）是患者病情恶化最敏感的指标之一。然而临床医护人员测量时存在显著观察者间差异，且心电图生物阻抗等临床常用监测方式易产生误差。本研究采用红外热成像技术（IRT）对重症监护病房危重患者进行呼吸频率监测，该单中心研究通过两名观察者计数27例拔管ICU患者的呼吸频率，并分别与心电图生物阻抗及不同距离（0.4-0.6米/＞1米）IRT测得的呼吸频率进行对比。采用两种独立计算机视觉算法的IRT测频在0.4-0.6米距离表现优于心电图测频：自相关估计器平均偏差为-0.667次/分钟，快速傅里叶变换估计器平均偏差为-1.000次/分钟；超过1米距离时未获得统计学显著信号。全频段分析显示IRT测频与人工计数存在显著相关性（皮尔逊系数0.796-0.943，p＜0.001），而人工计数与心电图测频仅在＞19次/分钟时显著相关（r=0.562，p=0.029）。0.4-0.6米距离IRT测频与金标准人工计数的总体一致性良好，且优于心电图生物阻抗。非接触式IRT呼吸频率监测有望成为病房及亚急性住院患者的常规监测手段。
作者： Peter Chan，Gabriel Wong，Toan Dinh Nguyen，Tam Nguyen，John McNeil，Ingrid Hopper
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

评估红外热成像（IRT）作为测量危重患者呼吸频率（RR）的方法，与手动计数和心电图生物阻抗相比的效果，并评价其在不同呼吸频率下的准确性。

研究成果

基于IRT的测量方法能准确识别危重病人的呼吸频率，其效果优于心电图生物阻抗技术。该技术在临床环境中展现出无接触、无干扰监测呼吸频率的前景，但仍需进一步研究验证这些结果并提升实用性。

研究不足

该研究是在受控环境下对少数患者进行的。患者知道他们正在被记录，这可能影响了他们的呼吸模式。摄像头仅在近距离（40-60厘米）内保持准确度，这可能不适用于日常使用?；诤焱馍阆裢返淖远硖宀课蛔纷偎惴ㄉ形吹玫匠浞盅芯俊?/p>

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