研究目的
提出一种简单可靠的基于机器学习和神经网络的光伏预测方法,仅需利用现成的天气预报数据即可实现精确且稳健的电力系统安全保障。
研究成果
所提出的光伏预测方法在预测精度和置信区间有效性方面表现出稳健性,仅需利用公众可获取的常规气象数据。该方法为电力系统可靠运行提供了实用解决方案,尤其适用于难以获取专业数据的地区。
研究不足
该方法在3小时预报时段内的准确性可能会受到快速天气变化的影响。此外,依赖通用天气数据可能无法捕捉到所有场景中高度精确预测所需的全部细微差别。
研究目的
提出一种简单可靠的基于机器学习和神经网络的光伏预测方法,仅需利用现成的天气预报数据即可实现精确且稳健的电力系统安全保障。
研究成果
所提出的光伏预测方法在预测精度和置信区间有效性方面表现出稳健性,仅需利用公众可获取的常规气象数据。该方法为电力系统可靠运行提供了实用解决方案,尤其适用于难以获取专业数据的地区。
研究不足
该方法在3小时预报时段内的准确性可能会受到快速天气变化的影响。此外,依赖通用天气数据可能无法捕捉到所有场景中高度精确预测所需的全部细微差别。
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