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[2019年IEEE电气工程与光子学国际会议(EExPolytech) - 俄罗斯圣彼得堡(2019.10.17-2019.10.18)] 2019年IEEE电气工程与光子学国际会议(EExPolytech) - 影像组学：利用内窥镜成像提取更多特征

DOI：10.1109/EExPolytech.2019.8906843 出版年份：2019 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 癌症是全球首要死因，而检测延迟是其高死亡率的最主要因素。计算机可辅助放射科医师分析医学影像并检测癌症。放射组学是指通过计算机从医学影像中提取信息，利用机器学习算法有望实现更快速、更精准的癌症筛查。内镜成像与X射线成像（计算机断层扫描）是医学影像中两种常用方法。本文探讨了内镜与CT扫描图像的优势与局限，分析了可从这两种成像中提取的特征，并最终对这两种影像方法在计算机辅助检测系统中的应用进行了比较研究。
作者： Faridoddin Shariaty，Maksim Baranov，Elena Velichko，Marina Galeeva，Vitalii Pavlov
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研究概述 实验方案

研究目的

研究内镜和CT扫描图像在癌症检测中的优势与局限性，并比较这两种成像方法在计算机辅助检测系统中的应用。

研究成果

内窥镜图像能够提取显著提升癌症检测系统性能的色彩特征。虽然计算机系统和图像处理技术在医学CT及内窥镜图像领域的应用不断进步，但必须解决其现存缺陷才能实现更广泛应用?？⒄?、分析人员与医学界之间的紧密协作对这些系统的研发至关重要。

研究不足

该论文未详细说明具体的实验局限性，但提到了内窥镜和CT成像方法的一般局限性，例如内窥镜图像无法发现某些组织中的疾病，以及CT扫描存在辐射暴露风险。

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