研究目的
描述一个用于研究和设计基于红外-视觉传感器的框架，该传感器能够实时评估同轴激光加工过程的质量。
研究成果
一个用于评估激光加工应用中传感器性能的框架，在直观性和功能性方面已被证明是有用的。然而，该框架与知识提取之间的联系尚未建立。抽象特征的提取及其与机器学习方法的关联仍有待完成。
研究不足
与知识提取的联系尚未建立。抽象特征提取及其与机器学习方法的关联仍有待完成。此外，就这些过程本身而言，其可控性无论在理论上还是实践中都尚待研究。
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激光制造过程质量评估中传感器性能：一个概念框架
DOI：10.1016/j.procir.2019.02.122
期刊：Procedia CIRP
出版年份：2019
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
基于激光的制造工艺正在制造业中兴起。因此，对监测、控制和在线质量评估提出了新的要求。本研究描述了一个框架，用于研究和设计红外视觉传感器在实时同轴激光加工质量评估方面的性能。更具体地说，利用机器层面的物理模型以及实验结果，提取了该传感器效率指标的要求。这些要求涉及传感器物理层的时间和空间特性，以及软件（算法）层面的规范。
作者：
Alexios Papacharalampopoulos，John Stavridis，Panagiotis Stavropoulos
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