研究目的
为了实证研究目标质心检测的精度,并为地面激光扫描仪(TLS)校准和配准定义一个经验性随机模型,将其与基于制造商规格的常规随机模型进行比较。
研究成果
研究表明,常规模型中对检测目标质心随机行为的简化处理过于粗略,导致不确定度值被低估且计算错误。本文提出一种考虑不确定度与测量几何及流程依赖关系的经验随机模型,该模型能有效缓解对地面激光扫描仪校准与配准的不利影响,从而提升参数估计精度、方差分析效果及网络设计质量。
研究不足
该研究仅聚焦于特定的TLS(徕卡ScanStation P20扫描仪)及目标类型,导致研究结论难以推广至其他仪器和目标物。由于测量条件不利,研究中未考虑入射角大于60°的情况。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用实证方法探究地面三维激光扫描仪(TLS)中目标质心检测的精度,通过最小二乘平差进行建模。
2:样本选择与数据来源:
使用徕卡ScanStation P20扫描仪,从2至100米的不同距离及0°至60°的入射角范围,对两类共十五个目标进行扫描。
3:实验设备与材料清单:
徕卡ScanStation P20地面三维激光扫描仪、徕卡倾斜旋转目标靶及采用官方徕卡黑白HDS模板自制的A4纸目标靶。
4:实验流程与操作步骤:
在不同距离和角度下扫描目标,基于模板匹配的自研算法检测目标质心。
5:数据分析方法:
分析目标质心检测精度,并以查找表形式定义经验随机模型,与制造商规范模型进行对比。
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