研究目的
研究利用硫化铅量子点(QDs)在物理不可克隆函数(PUFs)中实现超高密度密钥生成以增强信息安全。
研究成果
基于量子点的物理不可克隆函数(PUF)在密钥密度、唯一性、随机性及空间特性方面较现有PUF展现出显著优势。该技术通过适用的NIST随机性测试,为未来电路设计与信息安全技术研究提供了潜在价值。
研究不足
该研究解决了物理不可克隆函数(PUFs)实际应用中数据密度、随机性和安全性方面的挑战,但可能未涵盖所有潜在安全威胁,也未充分探讨基于量子点的PUFs在大规模生产中的可扩展性问题。
1:实验设计与方法选择:
PbS量子点的合成在氮气氛围下进行,通过调节生长时间精确控制平均尺寸。PUF样品通过将钙钛矿量子点嵌入聚合物基质中制备,随后经紫外光照射形成PUF样品。
2:样品选择与数据来源:
采用两种不同平均尺寸的PbS量子点制备PUF样品,量子点分布通过透射电镜图像确认。
3:实验设备与材料清单:
FEI TECHNAI-F20场发射透射电子显微镜(TEM)、油胺(OLA)、氯化铅(PbCl2)、硫(S)、丁醇、甲醇、甲苯、光引发剂、烯丙基单体、硫醇单体。
4:2)、硫(S)、丁醇、甲醇、甲苯、光引发剂、烯丙基单体、硫醇单体。
实验步骤与操作流程:
4. 实验步骤与操作流程:合成过程包括加热OLA中的硫、混合PbCl2与OLA、注入硫储备液、终止反应并将PbS量子点悬浮于甲苯中。PUF样品通过混合量子点与单体、超声搅拌、真空抽提及紫外光照射制备。
5:数据分析方法:
透射电镜图像经Matlab转换为黑白矩阵,并通过冯·诺依曼处理去除冗余数据,随机性与唯一性通过NIST统计测试与汉明距离(HD)分析评估。
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