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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山 (2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 主成分分析在Φ-OTDR传感系统振动检测中的应用

DOI:10.1109/ICOCN.2019.8934672 出版年份:2019 更新时间:2025-09-16 10:30:52
摘要: 该论文介绍了主成分分析(PCA)技术在相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)传感数据去噪及振动检测中的应用。PCA是既能有效降噪又能保留信号重要细节的最有效技术之一。为此,我们阐述了PCA的基本原理并将其应用于上述数据。结果表明,PCA显著降低了噪声,使沿相位轨迹的振动清晰可辨,信噪比(SNR)得到大幅提升。理论分析与实验验证表明,该技术的振动传感范围达1公里,空间分辨率为10米。
作者: Atubga David Atia Ibrahim,Shengtao Lin,Ji Xiong,Jialin Jiang,Yun Fu,Zinan Wang
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研究概述 实验方案 设备清单

研究主成分分析(PCA)技术在用于振动检测的相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)传感数据去噪中的应用。

主成分分析(PCA)应用于Φ-OTDR传感数据能有效降噪并增强振动检测,信噪比从11.5分贝显著提升至23.3分贝。该方法在分布式光纤传感系统实际应用中展现出潜力。

该研究的振动传感范围限制在1公里,空间分辨率为10米。保偏配置的复杂性和成本可能会限制其实际应用。

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