研究目的
提出一种基于霍夫曼编码的自适应最优整形增益选择方法，以提升系统传输性能、增大整形增益并逼近香农极限。
研究成果
所提出的自适应最优整形增益选择方法提升了系统传输性能和整形增益，逼近香农极限。与传统方法相比，该方法在传输容量和性能方面展现出优势，尤其在高信噪比条件下，当λ=1/70时可获得最大整形增益。
研究不足
该方法需要在不同信噪比下寻找最优λ值，这涉及遍历计算，可能增加复杂度。实际实施中可能面临动态适应变化信噪比条件的挑战。
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山(2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于霍夫曼编码的自适应最优整形增益选择方法研究
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山(2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于霍夫曼编码的自适应最优整形增益选择方法研究
DOI：10.1109/ICOCN.2019.8933955
出版年份：2019
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
本文提出一种基于霍夫曼编码的自适应最优整形增益选择方法。通过非均匀映射，使输入信号在不同信噪比下满足最优（次优）分布，即输入信号无限逼近麦克斯韦-玻尔兹曼分布，从而使信道容量无线接近香农极限。该方法不仅提升了系统传输性能、增大了整形增益，还节省了算法复杂度与系统成本，实现了不同信噪比下最优（次优）输入信号的最优分布，从而无限逼近信道容量的高速传输。
作者：
Ziqi Ren，Qi Zhang，Xiangjun Xin，Feng Tian，QingHua Tian，Ming Lin，Yang Wang，Yongjun Wang，Leijing Yang，Jinlong Zhang
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