研究目的
提出一种基于快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）的目标检测技术，用于同时分析全波分复用（FWDM）系统中的光信噪比（OSNR）、带宽和中心波长。
研究成果
基于更快R-CNN的方法能以高精度同步监测FWDM系统中的OSNR、带宽和中心波长，为实时光谱分析提供了一种潜在解决方案。
研究不足
该方法在同时估计OSNR、带宽和中心波长时的准确性，略低于分别单独估计它们时的准确性。
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山 (2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于Faster R-CNN目标检测的灵活波分复用系统光谱测量与分析
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山 (2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于Faster R-CNN目标检测的灵活波分复用系统光谱测量与分析
DOI：10.1109/ICOCN.2019.8934103
出版年份：2019
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
提出了一种基于快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）目标检测技术的光谱测量与分析方法。该方法可同步分析光纤波分复用（FWDM）系统的光信噪比（OSNR）、带宽及中心波长，平均准确率达98.6%。
作者：
Hongwei Lv，Danshi Wang，Min Zhang，Zhiguo Zhang，Jin Li，Luming Li，Jiangxing Chen，Xing Liu
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