研究目的
研究小波包去噪方法在激光多普勒测速（LDV）信号中的适用性，构建双光束双散射实验系统，并优化应用于LDV信号的小波包阈值去噪方法参数。
研究成果
小波包阈值去噪方法显著提高了激光多普勒测速（LDV）信号的信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE），其中极小极大（minimaxi）和平方对数（sqtwolog）准则表现出更优性能。该方法对LDV信号处理既有效又实用，在去噪质量与计算效率之间实现了良好平衡。
研究不足
该研究聚焦于小波包全局阈值去噪因其计算速度快，可能忽略了更精确但复杂的方法如小波包多阈值去噪。激光多普勒测速信号处理的实时性要求限制了对计算量更大的去噪技术的探索。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用小波包阈值去噪方法（heursure、sqtwolog、rigrsure和minimaxi规则）处理模拟与实测激光多普勒信号，详细说明了小波包基、分解层数、阈值函数及阈值估计方法的选取。
2：样本选择与数据来源：
使用不同信噪比的模拟激光多普勒信号及自建激光多普勒系统采集的实验信号。
3：实验设备与材料清单：
包含双光束双散射激光多普勒系统、光纤分束器、GRIN单模光纤准直器、氦氖激光光源、APD探测器及光电编码器。
4：实验流程与操作步骤：
描述了包括小波包分解、阈值量化及信号重构的信号处理流程。
5：数据分析方法：
采用信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）评估去噪效果。
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