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[2019年IEEE国际仪器与测量技术会议(I2MTC) - 新西兰奥克兰 (2019.5.20-2019.5.23)] 2019年IEEE国际仪器与测量技术会议(I2MTC) - 基于广角立体相机的三维测量方法

DOI:10.1109/i2mtc.2019.8827086 出版年份:2019 更新时间:2025-09-16 10:30:52
摘要: 计算机视觉技术已成为执行非接触式测量的常用工具。立体系统已应用于多种长度和几何测量场景。三维(3D)重建是实现三维测量的关键环节。学界已为立体系统的三维重建开发了多种方法。块匹配法被认为是最适合三维测量的方案,但要求立体系统两相机的视角具有相似性。为满足这一条件,立体系统相机在物体表面应保持较小的光轴夹角。然而某些应用场景中,这种相机布置方式既不可行也不理想。我们提出了一种突破该限制的新方法:通过初始变换使两相机图像视角相似,将变换后图像上的点作为双视角匹配点的初始估计值,再采用高精度亚像素图像配准算法实现两图像间点的精确匹配。该方法使用已知尺寸物体进行测试,在12毫米长度的10次测量中,最大误差为0.05毫米,标准差0.09毫米。其高精度特性使其成为需要可靠三维测量的理想方案。
作者: Amir HajiRassouliha,Emily J. Lam Po Tang,Andrew J. Taberner,Martyn P. Nash,Poul M. F. Nielsen
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研究概述 实验方案 设备清单

为解决宽视差立体相机密集重建中块匹配方法的局限性,提出一种新方法:先利用两相机图像间的初始变换使视图相似,再通过精确的亚像素图像配准算法匹配两幅图像中的点。

所提出的方法解决了使用块匹配技术进行广角立体相机密集重建时存在的一些局限性。该方法的高精度使其适用于测量用途,在12毫米长度测量中最大测量误差为0.05毫米,标准偏差为0.09毫米。

该方法目前最适合平面物体,因为透视变换是将一个平面映射到另一个平面。对于高度弯曲的物体,性能可能会大幅下降。

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