研究目的
向电气工程专业的学生传授使用真实IP暗网数据的网络流量异常检测方法，使他们能够获得检测和分析网络攻击的实践经验。
研究成果
NetSec-I实验室成功利用真实IP暗网数据向电气工程专业学生教授网络流量异常检测方法。学生由此掌握技术能力与问题解决技巧，该实验室还激发了学生对科学研究的兴趣。相关练习内容及数据可供其他教师公开使用。
研究不足
实验室要求学生具备IP网络基础知识以及MATLAB和Shell脚本的使用经验。暗网数据不包含双向对话，因此分析范围仅限于攻击尝试。
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[IEEE 2019年光子学前沿研讨会（WRAP） - 印度古瓦哈提（2019.12.13-2019.12.14）] 2019年光子学前沿研讨会（WRAP） - 太赫兹频段周期性波纹波导中等离子体激元模式折射率传感研究
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[IEEE 2019年光子学前沿研讨会（WRAP） - 印度古瓦哈提（2019.12.13-2019.12.14）] 2019年光子学前沿研讨会（WRAP） - 太赫兹频段周期性波纹波导中等离子体激元模式折射率传感研究
DOI：10.1109/WRAP47485.2019.9013714
出版年份：2019
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
本文介绍了一个面向电气工程专业学生教授网络流量异常检测方法的网络安全实验室项目。该项目设计遵循研究型教学原则，让学生通过分析加州大学圣地亚哥分校（UCSD）运营的大型IP暗网监测器捕获的真实网络流量数据自主发现规律。虽然暗网流量不包含双向通信（仅包含连接尝试），但其中含有源自全球数百万互联网地址的各类网络攻击相关或实际攻击流量。这种广泛的覆盖范围使暗网数据成为实践研究互联网攻击检测技术的理想选择。此外，由于暗网数据仅包含非正常网络流量而无合法通信内容，其隐私敏感性低于其他网络流量记录。在实验课程中，学生将学习网络安全挑战知识，搜索网络流量中的可疑异常现象，并获得展示和解读自身研究成果的实践经验。他们不仅能掌握网络安全专项技术技能，还能学习统计数据分析与数据挖掘等通用技术?？纬袒构睦⑾质葜械男孪窒?，从而激发他们对科研工程的普遍兴趣。奥地利维也纳理工大学于2014年夏季学期首次开设该实验室课程，共有41名学生参与。在UCSD应用互联网数据分析中心（CAIDA）的支持下，所有实验课程与IP暗网数据均已公开。
作者：
Tanja Zseby，Félix Iglesias Vázquez，Alistair King，K. C. Claffy
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智能分析： Axio Observer是一款专为金相学研究设计的倒置显微镜系统，以其高效的设计和蔡司知名的光学技术为特色。它能够快速、灵活地分析大量样品，并支持自动化操作，适用于多种应用场景，包括晶粒尺寸分析、非金属夹杂物检测等。然而，其重量较大且光源寿命较短，可能对使用者提出了额外的维护和空间管理需求。总体而言，这款产品在性能和可靠性方面表现出色，特别适合专业实验室使用。获取实验方案 -
型号：ZEISS LSM 990 Spectral Multiplex
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