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感应耦合光导测量中线圈灵敏度对样品厚度和提离距离的依赖性分析

DOI：10.1109/jphotov.2019.2942484 期刊：IEEE Journal of Photovoltaics 出版年份：2019 更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要： 本文展示了集成家庭能源管理系统（HEMS）设备的三种能源管理控制策略实施效果。该系统对三类受控设备进行调控与监测：1）供暖设备；2）特定任务设备；3）储能设备。研究提出三种HEMS滚动优化方法：混合整数线性规划（MILP）、连续松弛法（CR）和模糊逻辑控制器（FLC）。其中CR方法通过将MILP转化为线性规划求解来降低计算复杂度。针对FLC控制策略，分别提出了供热相关模糊控制器、任务相关模糊控制器和电池模糊控制器三种方案。研究从成本优化效果、计算资源消耗及实际应用可行性三个维度评估各控制策略。结果表明，即使预测信息存在偏差，这三种算法控制策略均能有效实现成本优化目标。
作者： ZHI WU，XIAO-PING ZHANG，JOACHIM BRANDT，SU-YANG ZHOU，JIA-NING LI
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究三种控制策略（混合整数线性规划MILP、约束随机CR和模糊逻辑控制FLC）在集成家庭能源管理系统（HEMS）的设备中优化能源流动的有效性。

研究成果

三种控制策略（混合整数线性规划MILP、约束松弛CR和模糊逻辑控制FLC）都能将能耗优化至接近理想成本的水平，其中MILP成本最低但计算耗时显著更长。CR方法在几乎不降低成本优化效果的前提下减少了计算复杂度。鉴于FLC计算耗时短、成本优化表现良好且无需预测数据，建议将其作为实际应用中的最佳选择。

研究不足

该研究承认混合整数线性规划（MILP）的计算强度以及MILP和CR方法对预测数据的需求，这可能不适用于所有实际应用。模糊逻辑控制（FLC）方法虽然计算强度较低且不需要预测数据，但可能无法实现与MILP一样最优的成本。

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