研究目的
研究一种统计式无传感器短路故障检测算法在光伏阵列轻微故障条件下的有效性。
研究成果
所提出的统计式无传感器短路故障检测算法能有效识别光伏阵列中的轻微故障状况，无需额外传感器或光伏系统先验信息。该算法能区分故障状态与局部阴影情况，展现出对噪声和参数不确定性的强鲁棒性。
研究不足
该研究基于模拟结果，可能无法完全反映所有现实条件。算法在极端噪声环境或极高故障电阻情况下的有效性尚未得到充分验证。
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光伏阵列的无传感器统计短路故障检测算法
DOI：10.1063/1.5119055
期刊：Journal of Renewable and Sustainable Energy
出版年份：2019
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
光伏（PV）阵列传统?；は低趁媪俚闹饕粽街皇乔峁收瞎た龅姆⑸?，包括低位置失配故障、高故障路径电阻故障以及低太阳辐照度下的故障——这些情况下故障电流增量不足以触发基于电流的保护装置。最大功率点跟踪系统的运行及阻塞二极管的使用也可能导致轻故障工况。未被检测到的故障会引发潜在火灾隐患和能量损失。本文提出一种基于波形形态的统计故障检测算法用于轻故障检测。该算法通过峰度函数量化叠加光伏阵列功率的波形尾部特征，既能区分轻故障与严重局部阴影工况，对开路故障也具有效性。除无需额外传感器外，该算法既不需要训练数据集，也不依赖光伏阵列的先验信息。通过在考虑参数不确定性和信号噪声的测试光伏阵列仿真模型上开展多案例研究，验证了该算法的优越性。
作者：
Amir Maleki，Iman Sadeghkhani，Bahador Fani
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