研究目的
利用最小二乘法处理可调谐二极管激光吸收光谱法获取的信号，以提高呼出气中13CO2含量的在线测量精度。
研究成果
采用二阶最小二乘法（LSM-2）处理可调谐二极管激光吸收光谱（TDLAS）法获得的实验信号，能有效提高呼气中13CO2含量测量精度，实现0.28%的误差水平，满足呼吸测试要求。
研究不足
该研究未探讨LSM在4860-4880 cm?1频率范围之外或其他气体中的应用。LSM的有效性仅与有限的滤波算法集进行了比较。
最小二乘法在处理可调谐二极管激光吸收光谱技术于4860-4880 cm?1波段获取的信号中的应用——用于呼出气中13CO?含量的测量问题
DOI：10.1088/1612-202X/ab464a
期刊：Laser Physics Letters
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
采用一阶、二阶和三阶最小二乘法（LSM-1、LSM-2和LSM-3）对可调谐二极管激光吸收光谱法在4860-4880 cm?1频段获取的13CO2和12CO2实验吸收信号进行平滑处理。研究明确表明：使用滤波窗口N约100的二阶最小二乘法（LSM-2），可将呼出气中13CO2含量的测量误差控制在0.28%水平，完全满足呼吸测试要求。
作者：
S V Kireev，A A Kondrashov，S L Shnyrev
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