研究目的
基于海量真实基站部署数据，获取蜂窝网络中基站位置的逼真空间模型。
研究成果
该研究得出结论：蜂窝网络中的基站（BS）倾向于聚集分布，这对常见的泊松点过程（PPP）假设提出了挑战。研究指出内曼-斯科特过程能更准确地建模基站位置分布，但由于实际部署的复杂性，仍需开发更精确且实用的模型。
研究不足
该研究的局限性在于实际基站部署的复杂性和地理多样性，这表明没有模型能完美复现真实场景。此外，研究结果基于单一国家的数据，可能不具备普适性。
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[IEEE 2019年光子学最新进展研讨会(WRAP) - 印度古瓦哈提(2019.12.13-2019.12.14)] 2019年光子学最新进展研讨会(WRAP) - 基于双金属选择性填充金属层的光子晶体光纤表面等离子体共振生物传感器
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DOI：10.1109/WRAP47485.2019.9013679
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
蜂窝系统的性能在很大程度上取决于其网络拓扑结构，而蜂窝网络正经历着异构化演进。这一具有前景的趋势带来了小型基站（BS）的非规划部署，从而进一步增加了性能评估的复杂性。本文基于大量真实的基站位置数据，对蜂窝网络结构的空域建模进行了全面分析。与相关研究不同，我们根据地理因素（如城市或农村）和功能类型（如宏蜂窝或微蜂窝）将基站划分为不同子集，并对每个子集进行详细的空域分析。在发现泊松点过程在建模基站位置时存在不准确性后，我们考虑了吉布斯点过程和内曼-斯科特点过程，并从大规模建模测试的角度比较了它们的性能，最终揭示了基站部署的普遍聚集特性。本文针对现有文献开展了首次大规模识别研究，提供了更贴近实际且具普适性的结果，为未来异构蜂窝网络的性能分析做出了贡献。
作者：
YIFAN ZHOU，ZHIFENG ZHAO，YVES LOU?T，QIANLAN YING，RONGPENG LI，XUAN ZHOU，XIANFU CHEN，HONGGANG ZHANG
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