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[2019年IEEE国际电磁兼容研讨会 - EMC欧洲会议 - 西班牙巴塞罗那 (2019年9月2日-6日)] 2019国际电磁兼容研讨会 - EMC欧洲会议 - 考虑LED噪声时间结构的脉冲噪声模型比较

DOI：10.1109/emceurope.2019.8871956 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 本研究的主要目标是调查活跃战区中复杂的人类社会经济基础设施互动及过往人类不良事件（AE）信息，以预测特定地理区域未来的AE。人类AE被定义为威胁人类生命安全的事件?；诿拦士⑹鹗菘?，通过整合来自不同来源的三个不同数据集，获取了人类社会经济基础设施发展数据。利用2002至2010年阿富汗的实证数据，我们采用进化自组织映射（ESOM）来预测此类AE的未来模式。将2003–2009年的记录作为训练数据，2010年的记录用于测试ESOM预测AE的有效性。将社会经济数据、日期和地理位置信息作为训练模型的输入。具有监督学习的ESOM算法能有效理解战区AE的未来模式。结果还表明，基于不完整的地理位置信息、该国特定区域AE的近期历史及相关社会经济基础设施发展数据，预测未来AE是可能的。此外，还讨论了经典自组织映射与ESOM方法在模拟复杂人类社会经济基础设施互动方面的差异。
作者： Nabin Sapkota，Waldemar Karwowski，Tareq Ahram
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究并建?；钤菊角猩缁峋没∩枋┓⒄故萦牍ト死嗖涣际录ˋE）历史信息之间的复杂相互作用，以预测特定地理区域内未来的不良事件。

研究成果

采用有监督学习的ESOM算法能有效理解战区未来异常事件模式，表明基于不完整信息预测未来异常事件的可行性。该研究提出了未来研究方向，包括探究学习率、阈值和西格玛参数的不同组合，以及纳入其他具有区域相关性的社会经济数据。

研究不足

该研究承认原始数据可能存在不准确性，以及用于计算缺失数据点的规则和假设的性质，这些因素可能会影响预测中的均方误差（MSE）。

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