研究目的
研究改进型扰动观察法（P&O）算法在动态辐照条件下追踪光伏系统最大功率点的效率。
研究成果
所提出的P&O算法在动态辐照度条件下展现出卓越的最大功率点跟踪性能，相比传统P&O方法具有更快的响应速度和更少的迭代次数。该算法能有效防止辐照度突变导致的偏差，是提升光伏系统效率的极具前景的解决方案。
研究不足
该研究基于模拟结果，可能无法完全反映实际环境条件。所提算法在不同环境因素影响下的光伏系统中的有效性有待进一步验证。
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光伏系统动态辐照条件下结合快速扫描技术的改进爬山算法
DOI：10.1088/1742-6596/1432/1/012061
期刊：Journal of Physics: Conference Series
出版年份：2020
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
扰动观察法（P&O）是一种简单有效的最大功率点跟踪技术。然而当辐照度突变时，该方法会出现偏差，且辐照变化越快，这种偏差影响越大。该误差源于传统P&O算法在辐照增强过程中对占空比首次阶跃变化做出的错误判断。本文提出的改进P&O算法通过引入可变步长?Dn的附加dI参数来优化传统方法，使其能识别辐照突变导致的偏差源。通过MATLAB/Simulink仿真验证表明：该算法能在更短时间内有效追踪最大功率并抑制快速气候条件下的偏差，其效率优于传统P&O方法，且具有快速动态响应特性。本研究采用DC-DC升压变换器验证了该改进算法的有效性。
作者：
Ali Jawad Khadhim Alrubaie，Mohammad Faridun Naim Tajuddin，Tekai Eddine Khalil Zidane，Azralmukmin Azmi
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