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[IEEE 2019年国际光电器件数值模拟会议(NUSOD) - 加拿大安大略省渥太华(2019.7.8-2019.7.12)] 2019年国际光电器件数值模拟会议(NUSOD) - 大功率光电探测器中的相位噪声建模

DOI：10.1109/nusod.2019.8806908 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 企业可通过让闲置电脑进入睡眠状态、仅在需要时唤醒它们来节省大量能源。虽然现有基于集中式或分布式睡眠代理机制的方案能较好地解决可用性问题（即确保睡眠中的电脑随时可被唤醒），但仍存在专用子网服务器、额外桌面CPU资源占用及能耗过高等缺陷，这严重阻碍了其企业级部署。为此我们提出名为"云唤醒系统(WaSCO)"的改进方案——该方案不仅保持高可用性，还通过无需特定服务器维持可用性的设计，显著降低CPU资源与能源消耗。系统将繁重计算任务卸载至稳定的云端，利用我们设计的"选择-保障(CGA)算法"管理各子网代理节点。当远程用户通过WaSCO唤醒电脑时，云端会向选定子网代理发送指令，再由代理发送网络唤醒数据包激活目标设备。CGA算法本质上确保每个子网维持运行代理，动态调整代理数量，并精选部分而非全部电脑作为代理节点。实验表明：WaSCO在部署成本、CPU资源占用和能耗方面均优于集中式/分布式睡眠代理机制，同时保持了同等高可用性。
作者： RUHUI MA，JIAN LI，HAIBING GUAN，BIN WANG，DAVID S. L. WEI
AI智能分析
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

提出一种名为基于云的唤醒系统（WaSCO）的改进方案，该方案具有高可用性、低CPU资源消耗和低能耗的特点，且无需任何特定服务器即可实现高可用性。

研究成果

WaSCO在部署成本、CPU资源消耗和能耗方面均优于两种传统睡眠代理方法，同时仍保持高可用性。实验结果表明，CGA算法在选择和维护代理方面具有有效性，能以较低的CPU和能耗成本确保桌面可用性。

研究不足

技术及应用方面的限制包括需要稳定的云基础设施，以及网络延迟可能影响唤醒时间?？捎呕牧煊虬ń徊郊跎俅硎坎⑻岣逤GA算法的效率。

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