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[2019年IEEE第13届电力电子与驱动系统国际会议(PEDS) - 法国图卢兹(2019.7.9-2019.7.12)] 2019年IEEE第13届电力电子与驱动系统国际会议(PEDS) - 用于光伏功率变换器的SJ与SiC MOSFET实验对比研究

DOI：10.1109/peds44367.2019.8998864 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 软件定义网络（SDN）通过集中控制平面并将其与数据平面分离来简化网络管理。然而，SDN中平面的分离引入了新的网络漏洞——由于控制平面与数据平面处理数据包的差异，攻击者能够通过指纹识别网络的数据包转发逻辑。本文研究了远程攻击者对控制器-交换机交互进行指纹识别的可行性，这类攻击旨在获取交换机中特定流规则的部署信息。掌握这些信息可使攻击者更深入地理解网络的数据包转发逻辑，并使网络面临多重威胁。 我们通过由OpenFlow硬件交换机和软件交换机构成的真实SDN网络，采集了全球主机的测量数据。研究表明：利用往返时延（RTT）和数据包对时延差等交互数据包信息，针对SDN网络的指纹攻击具有极高成功率。此外，这类攻击不仅限于主动攻击者，仅监控SDN网络流量的被动攻击者同样可实施此类攻击。最后，我们探讨了这些攻击对SDN网络安全的影响，提出并评估了一种增强SDN网络抗指纹能力的有效防御措施。实验结果证明，该防御措施能有效遏制针对SDN网络的指纹攻击。
作者： Heng Cui，Ghassan O. Karame，Felix Klaedtke，Roberto Bifulco
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究在实际SDN部署中实施指纹攻击的可行性与实现方法，并提出缓解SDN指纹攻击的解决方案。

研究成果

研究表明，针对软件定义网络（SDN）的指纹攻击具有可行性，且仅需利用数据包对时延差和往返时延（RTT）等简单特征即可实现高精度攻击。所提出的防御方案通过利用交换机的组表功能延迟每个流的前几个数据包，显著降低了攻击者对SDN网络实施指纹攻击的能力。

研究不足

该研究的局限性在于SDN网络的具体设置可能无法完全代表所有可能的SDN部署方案。此外，在不同网络条件和配置下，指纹攻击及其防御措施的有效性可能存在差异。

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