研究目的
通过应用人工智能，在保持成本效益的制造环境的同时提高产品质量。
研究成果
在LDM制造中应用人工智能技术，实现了质量控制水平提升、人工工作量减少、大数据高效利用以及未来自动化前景。其开发周期较商业软件下构建传统图像识别算法更短。
研究不足
本研究仅限于人工智能在激光二极管模块制造中的应用，在未经调整的情况下可能无法直接适用于其他制造流程。
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[2019年IEEE亚洲消费电子国际会议(ICCE-Asia) - 泰国曼谷(2019.6.12-2019.6.14)] 2019 IEEE亚洲消费电子国际会议(ICCE-Asia) - 激光二极管模块制造中的人工智能
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[2019年IEEE亚洲消费电子国际会议(ICCE-Asia) - 泰国曼谷(2019.6.12-2019.6.14)] 2019 IEEE亚洲消费电子国际会议(ICCE-Asia) - 激光二极管?？橹圃熘械娜斯ぶ悄?
DOI：10.1109/ICCE-Asia46551.2019.8942223
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
本文描述了在我们激光二极管模块制造工厂中应用人工智能的机器学习和深度学习技术。通过将人工智能应用于数据分析和分类问题，我们获得了诸如质量控制、减少人工工作量以及高效利用大数据等多种益处。
作者：
Sanguan Anantathanasarn，Thotsaporn Srisaard，Jakkapat Wattanarat，Nuttawut Budsayaplakorn
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型号：ZEISS LSM 990 Spectral Multiplex
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