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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥 (2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 在周期性图案化硅纹理上制备钙钛矿吸光层的方法及评估方法

DOI：10.1109/PVSC40753.2019.8980586 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 我们开发了一种用于脑机接口（BCI）的全自动在线脑电（EEG）伪迹去除方法（FORCe）。该方法基于小波分解、独立成分分析和阈值处理的新颖组合。FORCe可在在线EEG采集时使用少量通道运行，且无需额外信号（如眼电信号）。我们对13名脑瘫（CP）BCI参与者的EEG数据进行离线评估，并对3名健康参与者进行在线评估。该方法优于当前最先进的自动化伪迹去除方法——滞后自互信息聚类（LAMIC）和全自动EEG伪迹统计阈值法（FASTER），能有效去除包括眨眼、肌电（EMG）和眼电（EOG）在内的多种伪迹类型。
作者： Ian Daly，Reinhold Scherer，Martin Billinger，Gernot Müller-Putz
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

开发一种全自动在线脑电伪迹去除方法，通过无需额外信号的伪迹消除来提升脑机接口性能。

研究成果

FORCe方法能有效去除离线和在线脑机接口操作期间脑电信号中的各类伪迹，在无需额外参考信号的情况下提升信号质量与脑机接口性能。其在伪迹去除效能上优于当前最先进的LAMIC和FASTER方法。

研究不足

该方法目前已在包含16个脑电通道的数据集上进行测试，且可能随通道数量增加呈线性扩展，这可能会限制高通道数情况下的在线操作。此外，在其他类型的脑机接口操作（如基于事件相关电位（ERP）的脑机接口控制）中，该方法还需进一步验证。

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