研究目的
研究时间深度神经网络通过移动惯性传感器解读自然人运动学以实现主动生物特征认证的能力。
研究成果
研究表明,人体运动学能够传递关于用户身份的重要信息,可作为多模态认证系统中有价值的组成部分。所提出的模型在视觉场景中的应用也展现出良好前景。
研究不足
该研究的局限性在于被动收集数据的质量与代表性、移动设备的计算限制,以及在实际场景中需要进一步验证。
研究目的
研究时间深度神经网络通过移动惯性传感器解读自然人运动学以实现主动生物特征认证的能力。
研究成果
研究表明,人体运动学能够传递关于用户身份的重要信息,可作为多模态认证系统中有价值的组成部分。所提出的模型在视觉场景中的应用也展现出良好前景。
研究不足
该研究的局限性在于被动收集数据的质量与代表性、移动设备的计算限制,以及在实际场景中需要进一步验证。
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您正在对论文“[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥市(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 三端串联电池运行的简易物理模型”进行纠错
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