研究目的
采用基于强度比的分析方法，在信号高度波动的条件下提高激光诱导击穿光谱（LIBS）对不锈钢合金的分类准确性。
研究成果
与全光谱PCA或基于强度的分析方法相比，这种基于强度比值的激光诱导击穿光谱分类方法能显著提高波动信号条件下不锈钢合金的分类准确率。该方法适用于维护需求低、系统成本小的工业废料分拣系统。
研究不足
该研究承认由于聚焦条件不同导致LIBS信号强度存在显著波动，这可能会影响分类准确性。该方法在工业规模废料分选条件下（废料形状和尺寸各异）的性能尚未得到充分探究。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用激光诱导击穿光谱（LIBS）对不锈钢合金进行分类，重点根据元素浓度和发射谱线的上能级选择用于强度比计算的谱线对。
2：样品选择与数据来源：
使用购自美国国家标准与技术研究院（NIST）和Brammer标准公司九种不同奥氏体不锈钢的认证参考物质（CRMs）。
3：实验设备与材料清单：
采用闪光灯泵浦Q开关Nd:YAG激光器（Nano L 90?100，Litron Lasers）进行烧蚀，使用双通道光谱仪（Avaspec-ULS2048-2-USB2，Avantes）检测等离子体发射。
4：实验流程与操作步骤：
每个CRM样品在8个不同位置进行分析，每个位置测量五个不同点的LIBS光谱。为避免表面污染影响，排除每个点的首次激发。
5：数据分析方法：
通过比较全谱主成分分析（PCA）和选定谱线强度的分类结果，采用线性判别分析的十折交叉验证评估分类准确率。
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