研究目的
研究在干扰存在的情况下，由Roesser模型描述的二维系统的故障检测问题。
研究成果
该论文得出结论：所提出的故障检测滤波器通过同时满足有限频率H?和H∞指标，能有效检测二维Roesser系统中的故障。数值算例验证了该方法的有效性。
研究不足
该论文未明确提及局限性，但通过数值示例证明了方法的有效性，这表明其在实际应用中的可扩展性和复杂性方面可能存在潜在局限。
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[IEEE 2019年第22届国际多主题会议(INMIC) - 巴基斯坦伊斯兰堡(2019.11.29-2019.11.30)] 2019年第22届国际多主题会议(INMIC) - 基于神经网络的独立光伏系统积分终端滑模非线性最大功率点跟踪控制范式
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DOI：10.1109/INMIC48123.2019.9022751
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
本文研究基于Roesser模型的二维系统故障检测问题。为在扰动存在时有效检测故障，设计了一种同时满足有限频率H?指标和有限频率H∞指标的故障检测滤波器。借助广义Kalman-Yakubovich-Popov引理获得相应的有限频率性能分析条件，进而通过构造切平面并结合线性矩阵不等式技术推导出凸滤波器设计条件。提出一种构建理想故障检测滤波器的算法，最后通过数值算例验证所提方法的有效性。
作者：
DA-WEI DING，XIAO-JIAN LI，YINGYING REN，FANG QIU
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