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基于最小均方误差算法的光纤振动传感器

DOI:10.3390/s20072000 期刊:Sensors 出版年份:2020 更新时间:2025-09-19 17:13:59
摘要: 为了提高基于相干光时域反射仪(COTDR)的分布式光纤振动传感器的信噪比(SNR),采用声光调制器与半导体光放大器的高消光比级联结构。该COTDR系统运用先验时频分析与最小均方误差算法进行振幅解调与相位解调,通过噪声消除提升信噪比。实验结果表明:基于最小均方误差算法的自适应滤波器能从光纤强背景噪声中提取三阶正弦谐波信号,并将信噪比从10.4 dB提升至42.2 dB。所提出的解调算法适用于机电设备声学故障诊断中特征频率振动信号的检测。
作者: Yu Wang,Jie Zou,Yuelin Xu,Yu Chen,Xin Liu,Qing Bai,Baoquan Jin
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研究概述 实验方案 设备清单

为了提高基于相干光时域反射仪(COTDR)的分布式光纤振动传感器在机电设备声学故障诊断应用中检测特征频率振动信号的信噪比(SNR)。

基于声光调制器(AOM)与半导体光放大器(SOA)级联结构并结合LMS自适应滤波器的分布式声学传感系统,能有效提取强噪声环境下的振动信号,将信噪比从10.4分贝提升至42.2分贝。该方法在机电设备故障诊断中具有重要应用潜力。

该研究聚焦于在受控环境中检测具有特征频率的振动信号。在更复杂或嘈杂环境中的性能可能需要进一步优化。

SCI高频之选
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