研究目的
研究大规模MIMO赋能的C-RAN中基于能效的用户关联问题。
研究成果
提出的三种用户关联方案均优于最近邻RRH算法，其中MCRUA算法在频谱效率和能量效率之间实现了良好平衡。当用户数量较大时，MCRUA相较于其他算法的性能增益更为显著。
研究不足
该研究聚焦于大规模MIMO赋能的C-RAN特定场景，可能未涵盖所有潜在配置或场景。算法性能通过仿真评估，可能无法完全反映真实环境条件。
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 辐照度数据对光伏水泵系统优化设计的影响
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 辐照度数据对光伏水泵系统优化设计的影响
DOI：10.1109/PVSC40753.2019.8981282
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
云无线接入网络（C-RAN）和大规模多输入多输出（MIMO）被认为是第五代移动网络的两项关键技术。本文研究了大规模MIMO赋能的C-RAN中基于能效的用户关联问题，其中多个天线被聚类在每个远程射频头（RRH）上。我们首先推导出能效的确定性等价表达式，随后提出三种用户关联算法：基于最近邻的用户关联（NBUA）、单候选RRH用户关联（SCRUA）和多候选RRH用户关联（MCRUA）。在NBUA和SCRUA中，每个用户仅关联一个RRH；而在MCRUA中，多个RRH可共同服务同一用户。我们的算法通过允许低效RRH进入休眠模式，考虑了前传链路和天线的功耗影响。我们将所提算法与现有最优基线算法（将每个用户关联至最近RRH）进行数值对比，结果表明所提算法能效更高。其中MCRUA算法在频谱效率与能效之间实现了良好平衡，且当用户数量较大时性能增益更为显著。
作者：
Jun Zuo，Jun Zhang，Chau Yuen，Wei Jiang，Wu Luo
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