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[IEEE 2019年第二届智能计算、仪器与控制技术国际会议(ICICICT) - 印度喀拉拉邦坎努尔(2019.7.5-2019.7.6)] 2019年第二届智能计算、仪器与控制技术国际会议(ICICICT) - 用于矢量控制感应电机驱动的光伏高增益SEPIC-Boost变换器

DOI:10.1109/icicict46008.2019.8993331 出版年份:2019 更新时间:2025-09-19 17:13:59
摘要: 人们能否听到并响应听觉医疗警报对患者的健康与安全至关重要。遗憾的是,同时响起的警报可能通过感知交互掩盖其中一个或多个警报,导致其无法被听见。由于这种掩蔽效应可能仅出现在极其特定和/或罕见的情况下,实验评估技术不足以检测医学中所有潜在警报配置下的掩蔽现象。因此,在部署前确定医疗警报配置是否存在掩蔽的计算方法存在切实需求。本文提出了一种此类方法:通过结合形式化建模、心理声学建模、时序逻辑规范和模型检测,该方法能够证明所建模的警报配置是否会产生掩蔽性交互。本文阐述了该方法的动机,详述其原理,描述实现过程,通过案例研究展示其效能,并概述未来工作方向。
作者: Bassam Hasanain,Andrew D. Boyd,Matthew L. Bolton
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研究概述 实验方案

由于其能够检测复杂并发系统中的问题,形式化验证应能判定特定医疗警报配置中是否会出现掩蔽现象。本文研究证明这是可行的。我们开发了一种方法,使分析人员能够指定警报配置,并通过形式化验证检测是否存在所有警报均被掩蔽的情况。

本研究提出了一种识别医疗警报配置中掩蔽效应的新方法。该方法运用形式化建模架构、掩蔽的听觉心理模型、规范属性模式以及模型检测的形式验证技术,来判定所建模配置中的每个警报在正常听力条件下是否可被感知。该技术能帮助医护人员在部署前评估不同医疗警报配置的安全性,从而显著提升患者安全水平。

当前方法的实现采用了MPEG2音频编解码器中针对正常听力的扩散函数,这可能无法适应不同听力水平的人群。此外,该方法未考虑加性掩蔽或时间掩蔽效应,且警报器通常并非在完全安静的环境中运行。

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