研究目的
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研究成果
提出的自适应平方根无迹卡尔曼滤波器(ASRUKF)在星地相干光通信系统的载波恢复中,相比线性卡尔曼滤波器(LKF)展现出更优性能。它能提供更广的块大小和激光线宽选择范围,在不同天顶角条件下可将所需发射功率降低0.5-3分贝,并在动态频偏场景中同时实现高估计精度与快速跟踪能力。该算法对过程噪声与测量噪声协方差矩阵的初始误差也具有更强容错性,使其成为此类系统载波恢复的稳健方案。
研究不足
该研究基于仿真,所提出的ASRUKF方案在实际星地相干光通信系统中的实施可能面临仿真中未考虑的挑战。此外,ASRUKF的性能仅与LKF进行了比较,未探索其与其他先进载波恢复算法的对比。
1:实验设计与方法选择:
本研究提出一种具有并行架构的自适应平方根无??ǘ瞬ㄆ?ASRUKF),用于基于QPSK的星地相干光通信系统载波恢复。通过引入新的观测模型提升状态估计精度,并自适应估计过程噪声协方差(Q)与测量噪声协方差(R)以匹配其理论协方差值。
2:样本选择与数据来源:
通过仿真对比不同条件下(包括不同天顶角和激光线宽)ASRUKF方案与线性卡尔曼滤波器(LKF)的性能表现。
3:实验设备与材料清单:
采用MATLAB软件工具进行仿真,激光波长、数据速率、光束发散角等参数详见论文说明。
4:实验流程与操作步骤:
通过改变数据块大小、激光线宽和发射功率,在不同天顶角条件下仿真评估ASRUKF与LKF性能,分析其跟踪能力与误码率(BER)表现。
5:数据分析方法:
运用统计分析对比ASRUKF与LKF的BER性能与跟踪能力,证实ASRUKF在更宽数据块尺寸/激光线宽选择范围、更低发射功率需求及更强Q/R初始误差容忍度方面的优势。
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