研究目的
提出一种名为复合射线记录器（CRR）的新型高效自动追踪算法，可在无需任何辅助数据集的情况下高效测量景观异质性。
研究成果
所提出的LHI和CRR算法为计算景观异质性及多领域监测应用提供了新方法。该技术已成功应用于城市扩张与季节变化的时序追踪，证明其在无需辅助数据集的情况下量化景观异质性的有效性。
研究不足
该方法假设处于理想条件，不存在云雾、大气变化性、双向反射效应及地形阴影等严重干扰因素。同时假定研究区域为相对平坦地带，无大面积山区，忽略地形影响。
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[IEEE 2019年第26届有源矩阵平板显示与器件国际研讨会(AM-FPD) - 日本京都 (2019.7.2-2019.7.5)] 2019年第26届有源矩阵平板显示与器件国际研讨会(AM-FPD) - 用于制造硅太阳能电池的碳加热管快速加热系统
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DOI：10.23919/AM-FPD.2019.8830585
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
在本信中，我们提出了一种名为复合射线记录器（CRR）的新型高效自动追踪算法，可在无需任何辅助数据集的情况下高效测量景观异质性。该方法的主要优势在于：1）提出了景观异质性统一计算框架的定义；2）无需辅助数据，整个流程可全自动执行且不依赖专家支持或主观评估。实际卫星数据测试结果表明，CRR方法能准确量化多种景观的异质性水平。通过图像尺寸标准化，该方法构建了不同区域或图像范围比较的统一框架。同时，CRR方法已应用于鄱阳湖地区城市扩张与季节变化的时序追踪，为监测景观变化提供了新途径。此外，还进行了异质性变化制图及本方法与现有方法的定量对比。
作者：
Bin Chen，Bing Xu
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