研究目的
为了表征和比较两种主要正则化类型((cid:2)1与(cid:2)2)对涉及实值线性测量的一般凸优化问题解的影响。
研究成果
该论文得出结论:(cid:2)1正则化更有利于向线性反问题的解中注入先验知识,因为其产生的函数形式独立于系统矩阵,这与(cid:2)2正则化不同。(cid:2)1解本质上是稀疏的,通过自适应选择正则化算子指定字典中的原子子集而形成。
研究不足
该分析为理论性研究,未包含实证验证。无限维分析的技术性更强,需引入弱*拓扑来明确一般性(cid:2)1范数最小化问题的完整解集。