研究目的
研究在太阳能光伏微电网中，以降低配电损耗为目标确定电动汽车聚合充电的最佳位置。
研究成果
基于粒子群优化的最优潮流（PSO-OPF）与内点法（IPM）算法通过确定电动汽车充电站的最优选址，有效降低了光伏微电网的配电损耗。相比未优化的潮流计算，该方案使日配电损耗降低84%，结合IPM算法后进一步减少8%。
研究不足
该方法的有效性可能受到电动汽车充电站数量和电池储能系统规模的限制，这可能会增加优化问题的复杂性以及对电池储能系统规模变化的敏感性。
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在太阳能光伏微电网中降低配电损耗的电动汽车聚合充电最优位置识别
DOI：10.1080/15567036.2020.1745335
期刊：Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects
出版年份：2020
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
电池驱动的电动汽车为交通运输领域提供了化石燃料汽车的替代方案。电池储能系统（BSS）的充放电功率特性会导致配电损耗，而合理的调度可将其最小化。若充电站能优化配置于太阳能光伏（PV）供电的微电网中，此类调度将取得更优效果。本文提出一种确定微电网内电动汽车最佳充电位置的方法，该方法基于粒子群优化（PSO）的最优潮流（OPF）算法，并整合了电力管理（IPM）算法。该IPM算法的创新点在于协调多组电动汽车BSS的协同充放电，以降低微电网整体配电损耗。我们在标准太阳能光伏微电网网络中测试了该方案，成功确定了电动汽车的最佳充电位置。通过计算微电网内所有可能充电位置的日配电损耗发现，所确定的最佳位置确实使损耗最小。此外，为评估方法有效性，我们针对三种测试场景进行损耗分析：i)非优化潮流；ii)基于PSO的OPF；iii)集成IPM的PSO-OPF。案例研究表明，相比传统非优化潮流，基于PSO的OPF使日配电损耗降低84%；进一步集成IPM算法后，损耗再降8%。电力部门因此可引导电动汽车车主将车辆停放在最佳位置以减少配电损耗。
作者：
Khushboo Gupta，Ravishankar Achathuparambil Narayanankutty，Kumaravel Sundaramoorthy，Ashok Sankar
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