研究目的
提出一种自适应框架，通过结合复制与检查点方法来应对云计算环境中的容错问题，从而确保云系统的可靠性与可用性。
研究成果
该自适应框架通过根据云环境的当前状态动态选择合适的容错方法（复制或检查点），从吞吐量、开销、成本和可用性等方面提升了云的性能。该框架在确定副本数量和检查点间隔方面的自适应特性使其优于现有方法。
研究不足
该框架的性能通过模拟进行评估，这可能无法完全反映真实云环境的复杂性。此外，该框架假设虚拟机的故障概率遵循泊松分布，而实际情况中未必总是如此。
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[IEEE 2019年传感器会议 - 加拿大魁北克省蒙特利尔（2019.10.27-2019.10.30）] 2019年IEEE传感器会议 - 基于氮化硅波导消逝场的单粒子探测器
DOI：10.1109/SENSORS43011.2019.8956493
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
云计算技术已成为信息技术市场中不可或缺的发展趋势。云计算的虚拟化特性及其基于互联网的架构导致各类故障频发，因此可靠性和可用性需求已成为关键问题。为确保云服务的可靠性与可用性，必须制定并实施容错策略。早期多数容错策略仅聚焦于单一容错方法的应用。本文提出了一种自适应框架以应对云计算环境中的容错问题，该框架通过结合复制与检查点两种方法，为客户请求构建可靠的执行平台。算法还能为每个选定的虚拟机确定最适宜的容错方案。通过仿真实验评估该框架性能，结果表明所提框架在吞吐量、系统开销、经济成本及可用性等方面均提升了云服务性能。
作者：
MOHAMMED AMOON
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