研究目的
研究如何优化电动汽车负荷的充电调度方案,以实现两大目标:即最大限度匹配随机性风电出力,同时最小化充电成本。
研究成果
研究表明,风电波动可通过电动汽车充电负荷进行抵消,从而降低风电变化对电网的影响。电动汽车聚合能有效减少计算时间,而SBPI方法可获得足够良好的解决方案。
研究不足
该研究假设每辆电动汽车的充电功率相同且为恒定值,每次停车所需的充电能量与行驶过程中的耗电量成正比,而行驶过程中的耗电量又与行驶距离成正比。这些假设在所有现实场景中可能并不成立。
研究目的
研究如何优化电动汽车负荷的充电调度方案,以实现两大目标:即最大限度匹配随机性风电出力,同时最小化充电成本。
研究成果
研究表明,风电波动可通过电动汽车充电负荷进行抵消,从而降低风电变化对电网的影响。电动汽车聚合能有效减少计算时间,而SBPI方法可获得足够良好的解决方案。
研究不足
该研究假设每辆电动汽车的充电功率相同且为恒定值,每次停车所需的充电能量与行驶过程中的耗电量成正比,而行驶过程中的耗电量又与行驶距离成正比。这些假设在所有现实场景中可能并不成立。
加载中....
您正在对论文“[IEEE 2019化合物半导体周(CSW)- 日本奈良(2019.5.19-2019.5.23)] 2019化合物半导体周(CSW)- 通过控制离子注入深度实现1550nm波段InAs量子点区域带隙裁剪的混合工艺”进行纠错
纠错内容
联系方式(选填)
称呼
电话
单位名称
用途
期望交货周期
称呼
电话
单位名称
用途
期望交货周期