研究目的
比较模糊控制器、自适应神经模糊推理系统（ANFIS）以及混合模糊与萤火虫算法（HFFA）等不同智能控制器在采用超升压变换器（SLBC）的100瓦光伏系统中进行最大功率点跟踪（MPPT）的效果。
研究成果
混合模糊与萤火虫算法在使用超升压变换器的光伏系统中进行最大功率点跟踪时，比模糊和ANFIS算法更具优越性。
研究不足
该研究仅限于在MATLAB环境中进行仿真，不包括物理实现或实际条件下的测试。
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基于智能控制器的光伏系统最大功率点跟踪与超升压变换器的比较分析
DOI：10.17559/TV-20171029140308
期刊：Tehnicki vjesnik - Technical Gazette
出版年份：2020
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
近年来，电力需求持续增长，但由于化石燃料短缺和环境问题，发电量难以满足需求。唯一解决方案是利用可再生能源发电来满足用户需求。本文分析了光伏发电系统在不同天气条件下的性能表现，旨在比较模糊控制、自适应神经模糊推理系统（ANFIS）以及混合模糊与萤火虫算法（HFFA）等智能控制器对100瓦光伏系统采用超级升压变换器（SLBC）实现最大功率点跟踪（MPPT）的效果。所提出的智能控制器在MATLAB环境下针对不同天气条件进行设计与仿真，通过分析模拟结果评估了辐照度变化条件下模型的性能表现。最终研究表明，基于混合模糊与萤火虫算法的MPPT控制器是光伏系统的最优控制方案。
作者：
Palanivel MANIKANNAN，Kaithmalai UDHAYAKUMAR，Parthasarathi PUGAZHENDIRAN
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