研究目的
提出一种新的激光粉末床熔融(LPBF)工艺微结构预测算法,以解决3D打印部件力学性能高不确定性的问题。
研究成果
一种简化的激光粉末床熔融(LPBF)工艺分析模型已成功应用于开发针对特定粉末原料和给定LPBF系统的晶粒尺寸及长径比预测算法。该模型在不同合金和加工条件下均得到验证,展现出其在LPBF工艺模拟与优化方面的应用潜力。
研究不足
该模型未考虑特定激光粉末床熔融系统与热传递及重涂条件相关的特性,这些因素会影响制造零件的最终微观结构。此外,该模型的适用性仅限于具有扩散依赖型相变的合金。
1:实验设计与方法选择
该研究结合熔池建模与实验设计方法,预测了EOS M280激光粉末床熔融系统加工材料的微观结构。
2:样本选择与数据来源
采用水雾化铁粉和IN625合金。通过Spectro ARL 3460系统及LECO系统等分析粉末批次化学成分。
3:实验设备与材料清单
配备400瓦镱光纤激光器的EOSINT M280激光粉末床熔融系统、SARTORIUS Secura 324-1s天平、LEXT4100共聚焦显微镜及用于数据处理的Matlab软件。
4:实验流程与操作步骤
打印试样后从构建平台切割,经抛光处理,采用阿基米德法测量密度。使用共聚焦显微镜测量晶粒尺寸与长径比。
5:数据分析方法
采用线性截距法测量平均晶粒尺寸与晶粒长径比,数据通过Matlab软件处理。
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获取完整内容-
EOSINT M280 LPBF system
M280
EOS GmbH
Laser powder bed fusion additive manufacturing system
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Spectro ARL 3460 system
ARL 3460
Thermofisher Scientific
Analysis of Fe and Mn content
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LEXT4100 confocal microscope
LEXT4100
Olympus
Microscopic analysis of specimens
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LECO TC436DC
TC436DC
Leco
Analysis of O, N and C content
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