研究目的
研究两种新型阈值分割方法在钛涂层铝表面自动化缺陷检测中的有效性。
研究成果
所提出的对比度调整方法能够在不同图像分辨率数据集中正确检测出最多数量的预设缺陷，其表现优于MET方法和Otsu方法。然而研究发现光照与阴影效应会影响缺陷检测的准确性。
研究不足
发现照明和阴影效果会影响缺陷检测的准确性。
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山(2019年8月5日-8月8日)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于信道条件数的大规模MIMO预编码
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山(2019年8月5日-8月8日)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于信道条件数的大规模MIMO预编码
DOI：10.1109/icocn.2019.8934187
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
钛涂层表面易出现微小缺陷（如极细裂纹），这些缺陷肉眼或光学显微镜难以观测。本研究针对钛涂层铝表面的自动化缺陷检测系统，提出两种新阈值分割方法：对比度调整的Otsu法和基于中值的对比度调整Otsu法。通过高分辨率扫描获取700、900和1000 dpi图像，从缺陷检测精度与速度两方面，将这两种新方法与四种现有阈值技术进行对比。实验结果表明，所提对比度调整方法的性能与最小误差阈值法（MET）相当，且总体优于传统Otsu法。
作者：
Moe Win，A. R. Bushroa，M. A. Hassan，N. M. Hilman，Ari Ide-Ektessabi
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