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[IEEE 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019.6.17-2019.6.20）] 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 金纳米颗粒+还原氧化石墨烯复合材料作为低成本芯片实验室生物传感器传感层的等离子体效应表征

DOI：10.1109/piers-spring46901.2019.9017299 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 本文研究了多用户多小区大规模多输入多输出网络中以系统能效（SEE）最大化为目标的联合导频分配与资源分配问题。我们在能效最大化问题中明确考虑了信道估计阶段的导频污染效应，该问题旨在优化功率分配、激活天线数量及导频分配方案。为解决该能效最大化问题，我们将其转化为减式形式以便更高效求解。具体而言，我们开发了一种迭代算法来处理转化后的问题——先进行功率分配和天线数量的优化，随后在每次迭代中依次执行导频分配优化。针对第一个子问题，我们采用连续凸逼近（SCA）技术将其转化为可解的凸优化问题；此外，基于匈牙利方法提出一种新型低复杂度迭代算法来解决导频分配子问题。我们还阐述了所提解决方案如何适用于总速率（SR）最大化问题。除算法设计外，我们还刻画了能效与总速率最大化问题的最优结构特征。通过数值实验验证了所提算法的收敛性、不同参数对总速率和能效的影响，以及相较于传统设计方案的显著性能提升。
作者： TRI MINH NGUYEN，VU NGUYEN HA，LONG BAO LE
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研究概述 实验方案

研究目的

研究多用户多小区大规模多输入多输出网络中联合导频分配与资源分配以实现系统能效（SEE）最大化，明确考虑信道估计过程中的导频污染效应。

研究成果

该研究提出了高效算法，在多用户多小区大规模MIMO网络中联合优化激活天线数量、功率分配和导频分配，以实现能效与频谱效率的最大化。数值结果表明，相较于传统设计方案，所提算法不仅具有收敛性，且在总频谱效率和能效方面表现更优。

研究不足

该研究假设问题具有可行性，但由于最小数据速率要求和最大发射功率等约束条件，实际情况可能并非总是如此。可行性问题留待未来研究解决。

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