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[智能系统与计算进展] 人工智能技术在工程中的应用 第698卷（SIGMA 2018，第1卷）|| 燃料电池辅助光伏混合动力系统能量管理预测控制

DOI：10.1007/978-981-13-1819-1_24 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 分布式发电系统（也称为包含可再生能源的混合电力系统）因其高效和环保特性而被广泛应用?？悸堑交肪程跫谋浠?，这些系统容易出现诸多缺陷和限制。为克服这些约束，需采用能实现稳定运行和功率平衡的智能技术。本文针对燃料电池辅助光伏电池系统，提出了一种基于模糊推理系统和能量管理算法的智能控制方案。通过实施监督控制，在辐照度和氢气水平等条件变化时仍能实现最大可行效率。通过采用平准化成本，可构建能确保全天均匀功率分配的高效能源管理系统。我们展示了设计思路，并利用MATLAB/Simulink对最终软件界面进行仿真，所得结果验证了所开发系统的有效性。
作者： Kurukuru Varaha Satya Bharath，Mohammed Ali Khan
AI智能分析
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

开发一种基于模糊推理系统和能量管理算法的燃料电池辅助光伏电池智能控制系统，以实现不同环境条件下稳定的运行过程和功率平衡。

研究成果

该论文提出了一个高度实用、精确的光伏燃料电池系统模型，展示了混合系统在不同条件下的运行特性。所开发的技术使电池平均荷电状态提升20%，光伏能源利用率提高20-30%，并降低燃料电池燃料消耗量25%。研究结果为管理不同电力系统和能源设备提供了近乎最优的解决方案。

研究不足

该研究基于模拟结果，实际应用可能面临模型未考虑的挑战。微电网因多源特性导致的不可预测性以及替代能源缺乏专用模拟器也是其局限性。

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