研究目的
通过临床数据利用膈肌视差分析验证一种无需基准标记的肝癌放射治疗追踪方法。
研究成果
该研究表明，通过现有的千伏级（kV）影像利用肺-膈肌边界信息，在无需金标标记物的情况下准确预测肿瘤位置的可行性。所提出的方法有望在临床应用中替代金标标记物。
研究不足
该研究使用了有限数量的患者数据集，且专注于肝脏肿瘤。在实际患者解剖结构中，肿瘤运动与肺-膈肌运动之间的关系是非线性的，这可能会影响追踪方法的准确性。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用人工神经网络（ANN）将横膈膜位置与追踪靶区的相应三维位置相关联。
2：样本选择与数据来源：
使用了数字模体及四名患者的腹部4DCT数据集。
3：实验设备与材料清单：
CyberKnife?机器人放射外科系统、Synchrony?呼吸追踪系统、GE医疗系统CT扫描仪（Optima CT580）、MATLAB程序。
4：0）、MATLAB程序。 实验流程与操作步骤：
4. 实验流程与操作步骤：为每个呼吸相位生成DRR图像，使用边缘检测算法识别肺-横膈膜边界，确定每个相位追踪靶区的重心，并利用ANN建立模型。
5：数据分析方法：
通过留一法（LOO）验证标准使用均方根误差（RMSE）值进行评估。
独家科研数据包，助您复现前沿成果，加速创新突破
获取完整内容-
CyberKnife? Robotic Radiosurgery System
Accuray Inc.
Performs real-time tumor tracking through the Synchrony? Respiratory Tracking System.
-
Synchrony? Respiratory Tracking System
Accuray Inc.
Uses a combination of kV images, LED markers, an infrared camera, and surgically implanted fiducial markers to track tumors under the influence of respiration.
-
GE Medical Systems CT scanner
Optima CT580
GE Medical Systems
Used to acquire abdominal 4DCT datasets.
-
MATLAB
Mathworks
Used to identify the geometric centroids of the gallbladder and cysts, and to determine the 3D locations of the tracking targets.
-
登录查看剩余2件设备及参数对照表
查看全部
