研究目的
开发一种检索方法，通过星载成像光谱数据量化三种状态（固态、液态、气态）中水的含量。
研究成果
该研究表明成像光谱技术具备从太空精确量化测量水分的潜力。该方法与模拟输入数据和地面测量结果呈现高度相关性，且相比波段比值法能生成更平滑、物理意义更合理的水汽分布图。研究指出，通过整合植被类型和冠层结构的先验信息，该方法有望得到进一步优化。
研究不足
该研究承认，检索精度可能受到冠层结构和作物类型的影响，且比尔-朗伯定律无法解释植被冠层内的体散射效应。此外，研究指出该方法在不同观测几何条件下的可迁移性尚需进一步探究。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用一种检索方法，将MODTRAN5辐射传输代码的大气辐射传输模拟与基于比尔-朗伯定律的地表反射率模型相结合。该模型通过最大似然估计形式对每个像素进行反演。
2：样本选择与数据来源：
研究使用模拟的EnMAP数据、机载AVIRIS-C数据和星载CHRIS-PROBA数据。模拟数据是通过冠层反射率模型HySimCaR与EnMAP端到端模拟工具EeteS的独特耦合生成的。
3：实验设备与材料清单：
研究使用MODTRAN5辐射传输代码、HySimCaR冠层反射率模型、EeteS模拟工具、AVIRIS-C仪器和CHRIS-PROBA仪器。
4：实验步骤与操作流程：
将检索方法应用于模拟和实测数据，并将结果与模拟输入和地面测量值进行比较。
5：数据分析方法：
研究使用最大似然估计对正向模型进行反演，并通过回归分析和相关指标评估结果。
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获取完整内容-
MODTRAN5
Atmospheric radiative transfer simulations
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HySimCaR
Canopy reflectance model
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EeteS
EnMAP end-to-end simulation tool
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AVIRIS-C
Airborne imaging spectrometer
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CHRIS-PROBA
Spaceborne imaging spectrometer
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