研究目的
提出一种无损、自动化的方法,用于提取全封装光伏组件中单个电池的I-V特性,从而识别并提取因缺陷或退化导致性能不佳的电池的电学参数。
研究成果
所提出的方法为提取光伏组件中单个电池的I-V曲线提供了一种精简且精确的流程,能够识别因缺陷或退化导致的性能不佳电池。该方法已验证具备噪声鲁棒性、对电池非均匀性的适应性,以及在大规模系统中的可扩展性。该方案可用于光伏组件的自动化质量保证、故障评估及退化机制研究。
研究不足
该方法需要对照射单个电池片进行受控遮光,在没有专业设备的情况下实际操作可能具有挑战性。此外,随着组件中电池片数量的增加,计算复杂度也会相应提升。
1:实验设计与方法选择:
该方法通过对光伏组件上单个电池施加特定遮光水平进行多次I-V测量。通过求解逆拟合问题获得单个电池的电路模型。
2:样本选择与数据来源:
该方法假设可在组件层面进行测量,每个电池分别被遮光至多个明确定义的辐照度水平。
3:实验设备与材料清单:
光伏组件、用于控制辐照度水平的遮光设备、I-V曲线测量装置。
4:实验步骤与操作流程:
在可变遮光条件下测量组件层面的I-V曲线。将模型识别问题构建为大型最小二乘逆问题。
5:数据分析方法:
通过使用先进的模型识别技术确定等效电路模型的参数,从而获取电池的电学特性。
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