研究目的
基于小波变换显著点的图像分析任务研究，包括基于小波变换能量估计的显著点提取和基于局部二值模式的特征描述。
研究成果
利用小波变换显著点进行图像描述的方法，已有效应用于无人机机载信息测量系统中的目标检测与识别，其准确度与SIFT和SURF相当，且描述符维度更低。
研究不足
所描述的算法对缩放和位移具有不变性，但对旋转不具备不变性。使用定向小波实现旋转不变性会增加计算时间。
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[IEEE 2018年第三届俄太平洋计算机技术与应用会议(RPC) - 符拉迪沃斯托克(2018.8.18-2018.8.25)] 2018年第三届俄太平洋计算机技术与应用会议(RPC) - 基于小波变换显著点的图像分析
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[IEEE 2018年第三届俄太平洋计算机技术与应用会议(RPC) - 符拉迪沃斯托克(2018.8.18-2018.8.25)] 2018年第三届俄太平洋计算机技术与应用会议(RPC) - 基于小波变换显著点的图像分析
DOI：10.1109/RPC.2018.8482200
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
本文研究了基于小波变换显著点的图像分析任务。文中描述了基于小波变换能量估计的显著点提取方法，并提出了基于局部二值模式的显著点描述方案。
作者：
M.V. Medvedev，M.P. Shleymovich，S.A. Lyasheva
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