研究目的
提出一种互相关指数，用于评估单帧投影条纹图案的分解和相位恢复结果，且无需真实参考数据。
研究成果
所提出的互相关度量方法简单可行，无需真实数据即可评估分解结果，有助于减少人工干预的自动相位恢复和三维测量。
研究不足
该研究承认三维图像质量评估的难度以及解包裹相位对分解条纹的敏感性，这可能导致最优参数选择出现偏差。
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基于互相关指数的条纹图案分解评估及其在条纹投影三维测量中的相位恢复
DOI：10.3390/s18103578
期刊：Sensors
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
从单帧投影条纹图案中获取相位——这一条纹投影测量中的基础性难题，引发了广泛关注并催生了多种新方法。许多相位恢复方法基于将条纹图案分解为背景部分和条纹部分，再从分解后的条纹部分提取相位。然而，这种分解结果受模型参数选择的影响，在缺乏真实数据作为基准的情况下，由于缺少分解效果评估准则，参数通常需要通过人工试错法确定。本文提出一种互相关指标，可在无需真实数据的前提下评估分解与相位恢复效果。我们通过模拟条纹图案和真实条纹图案，采用经典的傅里叶变换方法和新近提出的剪切波变换方法验证了该指标的可行性。这项工作有助于实现低人工干预的自动相位恢复与三维测量，未来还可应用于数字全息等领域的相位恢复。
作者：
Xinjun Zhu，Limei Song，Hongyi Wang，Qinghua Guo
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