研究目的
研究利用大气特征分析软件包LEEDR编制的天气立方体数据，计算遥感与卫星通信仿真中的长期衰减统计量。
研究成果
初步调查显示，将Weather Cubes与LEEDR结合使用在推导衰减统计数据方面具有前景，但也突显出需要改进之处，例如采用更多年份的天气观测数据以及路径上更多位置的天气观测点，以准确捕捉高衰减事件。
研究不足
使用单一数值天气预报数据剖面无法捕捉到最低超越概率下的最高衰减事件。与实测数据相比，气象立方体数据的时间采样相对较粗。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于气象立方体的长期对流层衰减统计计算
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于气象立方体的长期对流层衰减统计计算
DOI：10.1109/IGARSS.2018.8519309
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
本文初步研究了利用大气特征化软件包Laser Environmental Effects Definition and Reference（LEEDR）生成的Weather Cubes来计算遥感和卫星通信模拟的长期衰减统计数据。Weather Cube是由数值天气预报（NWP）数据与LEEDR计算结果构成的三维网格模型，可量化立方体内任意路径在紫外至射频波段范围内雨、云、气溶胶及分子效应的影响。本研究将基于单条数值预报数据剖面得出的总路径衰减超越概率曲线，与V&W波段斜路径衰减的地面辐射测量数据及相关国际电信联盟建议书进行了对比。结果表明该方法学仍需深入研究——采用单条数值天气预报数据剖面构建的Weather Cube无法捕捉最低超越概率下发生的最强衰减事件。
作者：
Bertus Shelters，Brannon Elmore，James Ethridge，Jaclyn Schmidt，Jarred Burley，Steven Fiorino，Joseph Sugrue，Andrew Terzuoli
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